---- 

=== 

 -- a Kuvion 6b kovuusarvojen histogrammi osoittaa keskimääräisen kovuuden 4,7, 7,8 ja 6,2 GPA solubilisoitua, piikitoted ja yliarvostettua luontaisolosuhteita, jotka on odotettavissa seostilan saostimesta. Mutta vielä tärkeämpää, kovuus dispersio antaa arvokasta tietoa NB-sisällön roolista kussakin tapauksessa. Esimerkiksi liuotettu tila esittelee kapeamman kovuusjakauman kuin huippu ja yliarvioituneet valtiot. Toisin sanoen kovuusjakauman leveys liukoisessa tilassa onnoin 11.2 GPA, kun se kasvaanoin 2 GPA: ksi huippuunoted ja yliarvioituja tiloihin. Tämä voidaan vahvistaa vertaamalla kovuusarvoja ytimessä ja dendrites-käsien pinnalla kuviossa 5A, B ja C. Huom:n odotetaan olevan pääasiassa kiinteässä liuoksessa liuotettussa tilassa, jossa on alhaisempi osa \"\" lujittamalla sakka suhteessa huippu- ja ylivoimaisiin olosuhteisiin. Tämä osoittaa, että NB-erottelu johtaa suurempaan mekaaniseen omaisuuteen, joka on vahvistettu kuin kiinteässä liuoksessa vahvistetuissa NI-pohjaisissa superalloksi. Lisäksi NB-sisältö ja kovuuskartat, jotka sisältävät yli 16000 datapistettä kussakin tapauksessa, edustavat tilastollisesti merkitsevää aineistoa, joista kvantitatiiviset korrelaatiot voidaan uuttaa kovuuden ja NB-pitoisuuden välillä kullekin lämpötilaan, kuten kuviossa 7 on esitetty. Nämä tiedot edustaa erittäin arvokasta paikallista työkalua hitsauksen, korjausten tai 3D-painettujen komponenttien laadun arvioimiseksi, sillä paikallinen

\\nhardness-karttoja voidaan korjata suoraan paikalliseen mikrostruktuuriin, jotta voidaan tunnistaa alueet, joilla on vahvanb erottelu tai paikallisten tempersin kanssa, seurauksena lämpöä kärsivät vyöhykkeet. \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n f) Älänäytä korrelaatiota paikallisen kemiallisen erottelun tai lämpötilan kanssa. Sen sijaan elastiset moduulikartat esittävät suoran korrelaation jyvien kristallografisen orientaation kanssa (kuvio 2A, B ja C). Tämä ei ole yllättävää, kun otetaan huomioon IN178:n [12,13] suuren elastisen anisotropian ja se seikka, että kovuuskohdan vastoin elastiset ominaisuudet ovat suhteellisen ristiriidassa mikrostruktiotoimintojen, kuten saostusvaiheen tai pienien kemiallisessa koostumuksessa. Kuva 8 esittää graafisesti odotettavissa kimmomoduuli vaihtelu kristallografinen suuntautuminen [14], lasketaan käyttäen singlecrystal elastinen vakioita IN718 (c11 \\n259; c12 \\n179; C44 \\n109.6, GPa) [12]. Elastisen moduulin odotetaan olevan paljon suurempi suunnassa, 279 GPA, kuin ja suunnat, 104 ja 113 GPA vastaavasti. Vaikkananoindentation asettaa monimutkaisen stressitilan luetelmakohdan alle, on mielenkiintoista huomata, että syvennyksen elastisen moduulin suhteelliset arvot korrelaavat hyvin jyvien \\n \\n \\n \\n \\nnormal-kristallografisen suuntauksen kanssa. Esimerkiksi vaaleansininen vilja kuvion 2 mukaisessa huippu-aikaisessa kunnossa. 2B, joka onnormaalia [101] ja [111], esittelee korkeimman elastisen moduulin,noin 210 gPa:n (kuvio 5E ja 6C), kun taas Tumman oranssi vilja ylimitoitetussa kunnossa (kuvio 2c), jonka pinta onnormaali lähellä [001], esittelee alhaisimman elastisen moduulin,noin 165 MPa:n (kuvio 5f ja kuvio.6C). \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n: kolmeen eri tempperiin. Näytteet osoittivat vahvan NB-erottelun dendriittivarsien mittakaavassa, paikallisella NB-sisällöllä, joka vaihteli välillä 2 painoprosenttia dendriittivarsien ytimessä 8 paino-% keskiarvoissa ja 25 painoprosenttia toisessa vaihepartikkelit (MC-karbidit, lavesifaasit ja δ-vaiheenneulat). Nanohardnessin havaittiin korreloivan voimakkaasti paikallisen NB-sisällön ja kussakin tapauksessa. Päinvastoin, sisennys elastinen moduli ei vaikuttanut paikallisen kemiallisen koostumuksen tai lämpötilan, mutta suoraan korreloi viljan orientaatioon, koskanikkelin korkea joustava anisotropia. Paikallisten mekaanisten ominaisuuksien, kemiallisen koostumuksen ja lämpötilan välisen korrelaation määrittäminen voi olla erittäin arvokas työkalu valettujen komponenttien ja muiden kiinteytysprosessien, kuten hitsauksen, korjausten tai 3D-painettujen komponenttien laadun arvioimiseksi. Näin paikalliset kovuuskartat voidaan korreloida suoraan paikalliselle \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\n \\ t.n \\n \\n